摘要:院校章程是规范院校办学活动基本准则的根本制度，上承国家和军队法律法规，下启院校规章制度，在院校内部法规体系中具有总领性作用。在制定过程中，应全面统筹顶层设计与具体举措、高等教育与军事教育、时代要求与职能使命、历史传承与长远谋划、共性要求与个性发展的统一关系，使章程切实能够标定发展方向、凝聚意志力量、激发主体动力、彰显奋进姿态，支撑院校高质量发展。

摘要:针对航空发动机结构功能复杂，存在贝叶斯网络构建难、节点条件概率难以获得精确值的问题，提出基于知识图谱与模糊贝叶斯网络的故障推理诊断方法。首先，以历史故障数据为依据，构建航空发动机故障知识图谱；其次，提出“知识图谱-贝叶斯网络”的映射方法，用于快速构建贝叶斯网络；然后，引入模糊集合论，解决工程实际中概率参数的不确定性问题；最后，以航空发动机滑油系统故障进行实例验证，结果表明所提方法既能提高贝叶斯网络的构建效率，又能实现故障诊断的不确定性推理，可用于诊断策略优化和设备可靠性提升，具有较强的工程应用价值。

摘要:为满足不同飞行阶段对无尾飞行器气动性能的不同要求，提出一种多目标控制分配方法。首先，建立无尾飞行器非仿射舵效模型，对无尾飞行器控制分配问题进行数学描述。然后，提出增量式非线性控制分配方法。其次，对增量形式的次级性能指标与加权形式的综合性能指标进行构建。最后，基于有效集二次规划方法对多目标非线性控制分配问题进行求解，并进行仿真验证。在仿真场景中，与最小舵偏算例相比，最小阻力算例平均阻力系数降低了36.96%，最大升力算例平均升力系数增大了7.76%。实验结果证明了控制分配方法能在满足力矩分配误差最小的条件下，有效实现最小舵偏、最小阻力与最大升力等不同次级目标。

摘要:针对航空发动机燃烧室内滑动弧等离子体点火的特性，采用数值模拟的方法对航空发动机单头部模型燃烧室进行滑动弧等离子体点火研究，将滑动弧等离子体简化为动态热源，并将滑动弧等离子体点火与电火花点火对比，归纳2种点火方式下燃烧室点火过程中温度分布与火焰演化的规律，总结滑动弧等离子体点火的特性。计算结果表明，电火花点火和滑动弧等离子体点火2种点火方式所能达到的平均温度峰值基本相同。在滑动弧等离子体点火过程中，放电功率为200 W、空气流量为25 m3/h条件下，余气系数为1时，着火延迟时间为224.6 ms；余气系数为2时，着火延迟时间为324.9 ms；余气系数为4时，着火延迟时间为878.7 ms。另外，在放电功率为200 W、余气系数为1的条件下，当空气流量为15 m3/h时，着火延迟时间为194.8 ms；空气流量为35 m3/h时，着火延迟时间为298.9 ms。结果表明着火延迟时间随着余气系数、空气流量的增大而增长。

摘要:闪电击穿电压是飞机遭遇闪电雷击时会否在燃油箱内产生电火花的重要评判指标。为研究飞机燃油箱内典型燃油管路安装间隙下的闪电击穿电压，搭建了闪电击穿电压测试台架，并采用可调冲击电压发生器模拟出符合标准《SAE ARP5412B》要求的闪电电压波形。实验发现：安装间隙为3 mm时，实验室环境下测得的最小临界耐受击穿电压值为9.0 kV，飞机燃油箱内燃油管路周围部件的种类和燃油管路的安装形式对闪电击穿电压的影响不大，燃油管路的管径大小以及管路表面的油漆层对闪电击穿电压的影响可忽略不计，保持3 mm安装间隙不变，在部件表面涂覆1 mm厚密封胶，耐受击穿电压值从9.9 kV跃增至22.5 kV，安装间隙击穿所需的电压幅值大幅提高。实验结果表明：在燃油管路表面涂覆密封胶是减缓小间隙处发生闪电击穿风险的一种有效措施,可为飞机燃油管路安装间距选取和闪电防护设计提供参考和依据。

摘要:基于雷达成像技术实现太赫兹频段目标散射特性获取是一种重要的特性测量手段，其前提是能够获得目标的高分辨精细成像结果。针对室内太赫兹雷达系统成像测量时难以保证参考目标中心和转台中心完全重合，且近场成像结果敏感于目标位置误差的实际问题，推导建立了相应的精确成像模型，提出了基于先验信息的距离误差补偿方法和近场成像算法实现方法，得到了近场大转角条件下太赫兹目标高分辨精细成像结果。经实验系统测量验证，该成像方法可精确修正目标位置摆放误差和近场测量误差造成的图像形变与散焦，无目标坐标系和雷达坐标系中心重合的要求限制，为太赫兹频段目标散射特征精确反演和散射中心诊断提供了重要支撑。

摘要:为提高合成孔径雷达（SAR）多运动目标同时聚焦性能和成像效率，利用多运动目标信号的多分量线性调频信号形式和稀疏先验知识，提出基于交替方向乘子法（ADMM）的SAR多运动目标成像方法。通过建立SAR多运动目标稀疏观测模型，将多运动目标成像问题建模为稀疏特征约束下的逆问题求解。基于自适应Chirplet分解方法对目标多普勒调频率进行估计，从而实现观测矩阵设计。为获得较高的动态响应范围和较低的旁瓣响应，采用ADMM对多运动目标进行稀疏重构，ADMM将复杂的凸优化问题分解为多个交替寻找最优解的子优化问题，从而实现多运动目标图像精确且高效重构。最后通过仿真实验和机载SAR实测数据验证所提算法在聚焦成像质量和工作效率方面优于其他成像方法。

摘要:联合作战构想作为联合作战筹划输入信息，其科学性、合理性、可执行性应得到充分验证。基于分层DEMATEL算法，融合适用于处理复杂巨系统问题的“物理-事理-人理”方法论用于联合作战构想定性验证。分析了联合作战构想的本质特征、验证需求和验证方式，提出了基于“物理-事理-人理”三属性准则的分析架构，构建了基于目的性、合理性、可行性、协调性、风险性5个维度准则的定性验证指标体系，并进行了案例计算和结果分析，可为联合作战构想定性验证提供新方式方法。

摘要:针对雷达运动目标轨迹模拟逼真度问题和RCS特征，提出一种基于嵌入式粒子算法的目标航迹模拟和RCS仿真方法。首先，分析了无人机模拟运动目标航迹的基本原理，以及无人机和模拟目标之间的运动模型和耦合关系，确定了耦合因子和控制量。然后，分析了目标运动轨迹模拟的约束条件，并结合无人机性能和能耗等因素给出了目标优化适应度函数，建立了目标航迹模拟的最优控制模型。其次，为提高模型解算的针对性和实用性，将粒子群算法进行改进，并嵌入到模型求解中，实现了对目标航迹的有效模拟。最后，基于模拟目标航迹，利用飞行动力学原理和坐标系转换计算得到模拟飞行目标的姿态角，通过电磁计算软件仿真得到模拟飞行目标的RCS。仿真结果表明，该方法对实现运动目标轨迹模拟和RCS仿真具有广泛适用性。

摘要:提出并实现了一种温变形变结构的时域有限积分(TDFIT)建模方法，通过快速三维插值技术同时解决了非同类热力电网格和参数曲面的形变映射问题，在确保仿真精度的前提下，实现了任意热分布和较小形变量的热力电联合仿真，适用电大、任意非均匀温变和形变材料的仿真建模。设计了蜕化模型、分层收敛等案例验证了方法的必要性、有效性和正确性。为高温高压下天线罩、飞行器的电磁散射和辐射特性建模提供了热力电一体化建模方法和实用仿真工具。

摘要:对节点重要性进行排序是复杂网络中识别关键节点的一种常用分析方法，分析网络中节点的重要性，有助于深入了解网络特性。在现有方法上为进一步提升节点评估精准度，引入二项熵概念来量化节点在网络中的重要性，通过邻域相似度衡量节点间的相互影响力，同时采用范德华力抽象节点之间的相互作用关系，提出一种基于二项熵和邻域节点间范德华力的关键节点识别方法，该方法从网络的整体信息流和相邻节点之间的位置和交互关系，综合考虑节点的局部和全局特征，并选取3个同类算法通过3个评价指标验证性能优劣，实验结果表明该算法对重要节点的判断具有良好的性能。

摘要:子母机多体分离过程中气动干扰特性的分析是集群无人机发射技术的重要研究方向。基于动态嵌套非结构多面体网格技术，耦合求解流场非定常N-S方程与刚体六自由度运动方程，实现了子母机多体分离过程的精确模拟。首先，对母机的气动干扰区和子母机的分离方式进行分析,其次，计算得到整体状态时子母机以及子机与子机之间的气动干扰特性,最后，根据多体分离过程中子机运动状态的变化情况，进行安全特性评估。研究结果表明：相对于减速分离，加速分离能够快速脱离气动干扰区，安全性更高,并且随着子机数量的增加，子机机翼的距离不断减小，在一定程度上减弱了子机的翼尖涡对翼面的影响，增大了子机的升力。

摘要:针对无人机编队在飞行过程中任务发生变化的情形，提出了基于改进一致性理论的无人机编队航迹在线规划方法。首先，针对一致性算法进行改进，引入人工势场法，提出了考虑机间距离和相对速度的防碰撞策略；基于无人机相对位置和状态量，提出了考虑无人机转弯半径和速度的转弯策略。其次，基于编队拆分思想和RRT*算法，提出了基于拆分编队思想的在线航迹规划方法。仿真结果表明：防碰撞策略能使无人机之间在编队成形前保持安全距离，不发生碰撞；转弯策略能使编队在转弯过程中保持队形；编队重组的在线航迹规划方法能满足执行新增任务的情形。

摘要:恶意代码检测是网络空间安全领域的重要研究方向之一。在简要阐述恶意代码检测重大研究价值的基础上，结合国内外研究现状，总结了现有的基于深度学习的恶意代码检测技术及方法。首先，分别从静态、动态和混合检测方法多方面地梳理了传统检测技术,其次，分别从基于序列特征、图像可视化和数据增强的恶意代码特征提取方法出发，对基于深度学习的恶意代码分类识别方法进行了总结,最后，对基于深度学习的恶意代码特征提取与识别方向的技术难点和未来发展趋势进行了分析与展望。

摘要:针对现实网络中用户业务需求偏好和单一防御策略的局限性，研究提出操作系统病毒传播模型及混合防御策略。首先，将网络按照采取的防御策略拆分成子网，综合考虑子网间的交叉感染和网络中病毒传播的关联性，构建多防御策略下的操作系统病毒传播模型，给出了系统的平衡点求解和稳定性分析。其次，引入网络业务评估指数及负面成本定义，提出了抑制操作系统病毒传播的混合防御策略，设计了策略最优配置计算方法、执行流程和参数辨识算法。理论和实验结果表明，所提出的操作系统病毒传播模型及混合防御策略能有效补充传统防御手段的空档期。

摘要:针对生成对抗网络生成图像存在结构不完整、内容不真实、质量差的问题，提出一种结合语义分割图的注意力机制文本到图像生成模型(SSA-GAN)。首先采用一种简单有效的深度融合模块，以全局句子向量作为输入条件，在生成图像的同时，充分融合文本信息。其次结合语义分割图像，提取其边缘轮廓特征，为模型提供额外的生成和约束条件。然后采用注意力机制为模型提供细粒度词级信息，丰富所生成图像的细节。最后使用多模态相似度计算模型计算细粒度的图像-文本匹配损失，更好地训练生成器。通过CUB-200和Oxford-102 Flowers数据集测试并验证模型，结果表明：所提模型(SSA-GAN)与StackGAN、AttnGAN、DF-GAN以及RAT-GAN等模型最终生成的图像质量相比，IS指标值最高分别提升了13.7%和43.2%，FID指标值最高分别降低了34.7%和74.9%，且具有更好的可视化效果，证明了所提方法的有效性。