摘要:强军之道，要在得人。一支军队要胜战打赢，人才队伍的军事能力是核心所在。从战场战位需求上看，强化智能、制胜未来，需要加强学习能力、思维能力、创新能力、科技能力的培养；锤炼技能、胜任战位，需要加强指挥能力、操作能力、协同能力的培养；夯实体能、适应战场，需要加强运动能力和心理能力的培养。军队院校是打仗人才培养的源头和主渠道，只有深刻理解九种军事能力的内涵要义，紧紧围绕能力生成要素条件，准确把握各类学员的差异关系、知识与能力的辩证关系、课内与课外的一体关系、共性与个性的协调关系，才能有效把学员军事能力培养落实到办学育人全过程各领域，真正让培养的人才成为能打仗、打胜仗的时代尖兵。

摘要:基于对现有预设性能控制理论的脆弱性缺陷分析，提出了非脆弱PPC新理论的基本构想。首先，简要概述了PPC的基本框架与关键技术；然后，系统分析了现有PPC当系统遭遇执行器饱和、受扰等问题时可能导致的控制奇异问题，并指出了现有PPC的脆弱性缺陷；接着，给出了非脆弱PPC新理论的主要设想以及需要解决的3个基础性问题，即误差感知、包络调整与预设可达；最后，基于非脆弱PPC的技术构想，对现有PPC方法进行改进，给出了可行的非脆弱PPC技术方案，并通过数值对比仿真验证了所提方案的优越性。相关结果有望弥补PPC理论的脆弱性缺陷，有助于开辟非脆弱PPC研究新领域。

摘要:针对超视距空战机动决策问题，提出基于战术机动组合的超视距空战决策模型。首先，利用参数化语言将超视距空战机动描述为两种典型形式，作为超视距空战战术的基本战术动作。其次，引入层次任务规划网络(HTN)模型，利用空空导弹攻击区描述空战态势，构建带参数的空战HTN模型。最后，将机动时间、可发射距离、可发射时间作为目标函数，构建多目标优化模型，采用飞蛾扑火算法对HTN网络参数进行优化求解。仿真实验表明，飞蛾扑火算法能够快速解算当前态势下的最优参数，所得到的空战战术机动序列能够达到战术目的。该算法模型可以为飞行员提供辅助决策，也为研究智能超视距空战提供了新的思路。

摘要:硬式空中加油作动系统是实现硬式空中加油的一个关键系统。在梳理出研制硬式空中加油作动系统主要影响因素的基础上，对比分析了现役主要加油机硬式空中加油作动系统的组成和技术特点，并提炼出硬式空中加油作动系统的关键技术。最后，结合国内相关技术现状，从作动技术、控制方式和系统架构等方面对研制硬式空中加油作动系统进行了探讨。

摘要:针对拉伸载荷作用下飞机含孔复合材料易发生损伤失效的问题，为研究穿透型圆孔对复合材料安全性的影响，根据某型飞机实际使用的碳纤维复合材料，设计了无孔和含孔试样进行拉伸试验，获得宏观拉伸性能参数，对比分析穿透型圆孔对拉伸性能的影响；基于非概率可靠性分析方法，采用最小无穷范数指标，分别对训练强度提高前后的拉伸强度可靠性进行计算与分析，并总结了复合材料安全性分析方法。结果表明：穿透型圆孔会导致该复合材料拉伸强度的大幅下降，而对拉伸刚度影响不大，且拉伸强度下降率与孔径成正比；穿透型圆孔会引起该复合材料拉伸强度可靠性的大幅下降，下降程度随孔径的增大而增大；训练强度提高后，可靠性进一步下降，三种孔径的复合材料拉伸强度可靠性均降至1以下，严重影响复合材料安全性。

摘要:针对雷达成像中面临的调制转发微动干扰、微动散射波干扰、脉冲卷积微动干扰3种新型微动干扰样式的识别问题，提出一种基于灰度共生矩阵的干扰识别方法。该方法从图像域角度出发，首先对雷达接收信号矩阵进行灰度化处理，然后利用灰度共生矩阵提取其纹理参数并构造特征参数，最后采用KNN分类器实现了对雷达接收信号中目标回波和3种微动干扰样式的检测与识别。仿真实验结果表明，当信噪比为-5 dB时，不同干信比下4种信号样式的识别率均能够达到90%以上，每种信号样式整体识别率在98%以上；当信噪比为5 dB时，不同干信比下4种信号样式的识别率均能够达到95%以上，每种信号样式整体识别率在99%以上。

摘要:大斜视角条件下的合成孔径雷达SAR回波信号具有方位向和距离向严重耦合、大距离徙动等特点，采用常规的距离多普勒RD算法成像，会引起方位向的散焦以及空变等问题。为了改善大斜视SAR在成像过程中存在的问题，提出了一种基于深度展开网络的SAR大斜视可学习距离多普勒成像方法。该方法将RD成像方法与深度学习结合，利用RD成像的步骤构建了基于深度展开网络的RD学习成像网络结构，将回波数据作为网络输入来学习回波数据到大斜视SAR图像的成像过程。首先，在分析大斜视SAR回波信号模型的基础上确定了网络成像过程中的可学习参数；其次，根据成像过程设计大斜视SAR成像网络；最后，通过非监督训练的方法对网络进行训练，最终输出学习成像结果。点目标和面目标仿真结果表明，该方法可以有效抑制旁瓣，提高成像精度和计算效率，满足SAR在大斜视角下的成像要求。

摘要:传统INS辅助的伪距检测模型难以敏感低于惯导漂移误差的位置拉偏，针对这一问题，提出了INS辅助的BDS伪距率一致性欺骗信号检测方法。利用惯导误差发散缓慢的速度信息，构造经INS校准后的伪距率，与实际测得的卫星伪距率差分获得一致性检验量，并采用故障检测的思想制定欺骗信号检测方案，分析得出检测门限。实验结果显示，相较于随时间发散严重的伪距模型，所提方法同时适用于对位置欺骗和速度欺骗的检测，降低了检测误警率，能够在较长时间内保证检测灵敏性，且高精度的惯导系统辅助能够有效提高检测性能。

摘要:软件定义网络（SDN）使得控制平面与数据平面解耦，可用来优化航空集群网络体系结构。针对航空集群网络大规模组网需求，设计了一种面向大规模航空集群网络的控制器部署优化算法，将多控制器部署转化为集群划分和子群部署两个阶段，首先基于负载均衡将集群划分为不同子群，然后以全网性能最优为目标于各子群内进行多目标寻优，获得Pareto前沿解。仿真实验评估了所提算法在负载均衡指数、全网平均传播时延、平均失连概率等方面的性能。实验结果表明：与现有算法相比，所提算法有效地提升了全网性能，同时具有较低的时间复杂度，适用于解决大规模动态场景下的航空集群网络控制器部署问题。

摘要:信道估计是SC-FDE系统中接收机对信道进行补偿的前提，针对该系统经典估计算法PF算法存在的粒子权值退化问题，结合粒子群算法，提出了基于粒子群寻优的改进PF算法的SC-FDE系统时变信道估计方法。在分析SC-FDE系统通信原理和建立信道估计动态空间模型的基础上，分析粒子滤波原理，引入粒子群寻优的思想，通过Logistic映射获得随机粒子序列，并利用PSO算法改善粒子分布区域。利用MATLAB软件将PSOPF算法与LS算法、EKF算法、DFT算法进行仿真对比，仿真结果表明，与其他传统信道估计算法相比，PSOPF算法在高斯噪声与非高斯噪声信道环境中均能有较低的误码率与归一化均方误差，并且在慢时变信道环境中性能更好。

摘要:军事信息系统在信息时代体系作战中发挥的作用日渐显著，对其运维性能进行综合评估，有助于掌握军事信息系统整体运用情况。针对考虑时域稳定性的系统运维性能评估问题，通过构建“6+20”两级指标体系，建立了考虑时域稳定性的性能评估模型；随后基于综合主客观信息，采用拉格朗日乘子法确定最优指标权重，以方差值为优化目标确定评估时点权重，并在确定指标和评估时点权重基础上进行系统运维性能评估结果的生成；最后通过仿真算例，验证了所提出方法的有效性和可靠性，为军事信息系统运维性能评估提供方法支撑。

摘要:Fisher 市场均衡是经济学中的经典问题，可以用线性权互补问题来表述。通过调整中心方向向可行点偏移得到新的搜索方向以保证可行性，再利用线性搜索寻找满足邻域条件的最大更新参数来设计求解Fisher市场均衡问题的算法，分析了算法的可行性，证明了算法的迭代复杂度。数值实验结果表明该算法对求解Fisher市场均衡问题是有效的。

摘要:针对无人机集群在空战任务中的角色动态切换问题，提出了受狼群启发的无人机集群空战角色匹配C-任务分工方法，提高了应对复杂空战环境的动态任务执行能力。首先，通过分析狼群围捕行为特性，得到三种狼群个体特性，进而给出狼群角色匹配C-劳动分工模型。然后，基于无人机集群和狼群在行为机制上的相似性，将狼群的分工机制映射到无人机集群中，提出了无人机集群角色匹配C-任务分工模型。最后，针对不同任务分工下的目标分配问题，分别建立了攻击和制导任务的目标分配模型。仿真表明所提出的角色匹配C-任务分工方法能够有效解决空战角色动态切换问题，提高了整体空战能力。

摘要:作战任务条件下评估对地攻击无人机自主能力，是无人机作战使用亟待解决的关键问题之一。针对对地攻击无人机作战流程与特点，选取感知探测、规划决策、作战执行、安全管理和学习进化5个紧密贴合其作战运用特点的自主能力影响因素，构建面向全任务过程的对地攻击无人机自主能力评估指标体系。基于贝叶斯网络建立自主能力评估模型，利用改进熵权法确定根节点的先验概率，并运用贝叶斯软件Netica进行实例仿真。针对对地攻击无人机任务前、任务中和任务后的自主能力，利用因果推理、截断分析推理和影响因素推理3种推理模式进行仿真验证及推理分析，根据仿真验证结果给出了各个阶段自主能力的动态调整建议。

摘要:针对网络切片的安全部署问题，提出一种基于安全感知的网络切片部署策略。在网络切片部署阶段，先进行虚拟网络功能（VNF）映射，从安全需求的角度定义VNF与物理节点之间的安全约束条件；其次，提取切片部署过程中物理节点的安全特征矩阵，利用策略网络输出安全特征矩阵的概率分布并进行排序；最后，采用基于策略的强化学习方法求解VNF的映射结果。当VNF映射完成后，采用Dijkstra算法进行虚拟链路映射，得到网络切片安全部署结果。仿真结果表明，所提策略在长期收益开销比、请求接受率、网络资源利用率、带宽利用率与运行时间上均优于GRC、VNEC-RL与SVNEC-RL算法，且保证了部署过程中网络切片的安全需求。

摘要:受限于非协作和采集数据残缺等因素，分布式感知网络难以实现对目标区域电磁态势的全覆盖感知，因此，有必要研究一种依据残缺感知数据重构出目标区域完整电磁态势的技术，进而掌控电磁态势。论文由此提出了一种结合分裂Bregman的压缩感知电磁地图重构算法。该算法基于压缩感知提出了一种滤波式分区正交匹配追踪算法，并用其重构出目标区域内的参考信号接收功率数据，然后再利用分裂Bregman对该数据进行精度提升，最终得到更高精度的数据并绘制出完整的电磁地图。仿真实验表明，重构出的电磁地图和实际情况更接近，且在可用感知节点数量稀少情况下能保证重构数据和实际数据之间的均方根误差低于2.5，算法具有重要的理论意义和应用价值。