摘要:将发动机压气机出口脉动压力作为喘振检测信号，检验分析了压气机出口脉动压力的统计特征，采用滑动窗口的Johnson转换方法对脉动压力信号进行正态转换，基于统计特征提出了适应发动机任意状态的喘振检测阈值和方法。该方法成功检测出某发动机3次喘振故障，分析得出：发动机压气机出口脉动压力不服从正态分布，稳态过程脉动压力正态转换成功率大于瞬态过程，降低样本容量可有效提高瞬态过程正态转换成功率；对于脉动压力99.95%概率分布的上、下边界距离，其幅值范围在不同转速下差异较大，且随转速增大而增大；根据提出的喘振检测量可设置适应发动机任意状态的固定检测阈值，其检测出发动机喘振及退出喘振所需时间均小于20 ms。

摘要:针对传统齿轮故障信号处理中，对单一信号进行处理造成的敏感特征信息遗失问题，提出形态非抽样小波（MUDW）的多测点齿轮故障振动信号融合预处理方法，以充分利用各信号所蕴含的特征信息，减少噪声及干扰成分的影响。该方法首先应用时域同步平均（TSA）对各通道信号进行预处理；然后，根据形态非抽样小波的基础框架将信号分解，并采用相关峭度（CK）和加权运算的方式，表征各分解层近似信号对故障特征的贡献量，提高有用近似信号的比重；在此基础上，建立融合准则将各分解层信号进行融合，改善重构信号的特征信息；最后，齿轮裂纹故障实验证明：该方法能够较好地抑制噪声，明显突出故障齿轮啮合频率及其倍频，融合效果理想。

摘要:以微型涡喷发动机为平台进行了收敛型轴对称矢量喷管的数值特性模拟和实验验证。以雷诺时均方程为控制方程，采用SST k-ω模型研究了在微型涡喷发动机设计状态下轴对称矢量喷管不同几何偏转角下的俯仰推力矢量角特性、推力特性等，并基于该型微型涡喷发动机推力矢量特性实验对仿真模拟结果进行验证和补充。数值模拟和实验的结果表明，喷管出口几何偏转角在0°到20°之间，发动机推力损失较少，且俯仰推力、俯仰推力矢量角与几何偏角具有良好的线性关系。

摘要:针对某型发动机数字式电子控制器在外场维修保障中面临的现实问题，在充分研究该型电子控制器信号特点并对一线维修人员实际需求进行广泛调研的基础上，设计了一型综合测控系统。通过采用全数字化设计、改进DDS技术的信号调理电路、运用虚拟仪器技术等手段，实现了高精度测控系统的小型化、模块化及自动化。测试表明，系统能够实现对原系统的上位替换，且操作简便、携行能力强、精度高，其中电压参数及时间参数的测量精度分别可达±0.01 V、±10 ms，传感器信号的模拟精度则分别能达到±0.2 Hz、±0.01V与±0.01 Ω，同时该系统也能为后期智能化检测提供硬件支撑。

摘要:针对星-弹双基合成孔径雷达(SMB-BiSAR)这一特殊成像结构，根据卫星-导弹的空间几何模型，对收发平台的成像模型进行矢量描述，得到目标的距离历程以及回波信号模型。然后，利用距离等值线与多普勒等值线的正交关系，对接收站的飞行路径约束条件进行分析，并根据距离分辨率和多普勒分辨率与两者梯度的关系，得到SMB-BiSAR空间分辨率的计算公式。仿真实验表明：通过合理地规划导弹的飞行路径，SMB-BiSAR具备对目标区域的大前斜和前视高分辨成像的能力，并且其空间分辨率受双基几何构型影响较大。发射站和接收站位置夹角越大，距离分辨的效果越差；当二者位置重合时即单基模式，距离分辨率效果最佳。而发射站和接收站运动方向的夹角越大，方位分辨率越差。当二者运动方向相同时，方位分辨率效果最佳。

摘要:针对逆合成孔径雷达（ISAR）中含旋转部件目标成像问题，提出了一种基于多重测量矢量和压缩感知（CS）的含旋转部件目标ISAR成像方法。通过分析目标主体信号和旋转部件信号的多普勒差异，建立目标主体信号在方位向的多重测量矢量（MMV）模型。由于主体信号在方位向具有固定支撑集，而旋转部件信号在此支撑集上不具有稀疏性，因此，利用MMV模型进行信号重建后即可获得目标的主体ISAR像。在此基础上，再利用逆Radon变换得到旋转部件的ISAR像。仿真结果验证了该方法的有效性。

摘要:针对三电平有源中点钳位逆变器(ANPC)中点电压不平衡问题，提出一种改进的SVPWM控制策略。首先，分析了ANPC逆变器中点电压不平衡的原因，利用空间矢量合成方法分析了各矢量形成的中点电流，从而提出了一种利用大矢量合成中矢量的改进调制算法，并且分析了SVPWM调制模式下中点电压的偏移情况，并提出了解决方案；在此基础上，对所提出的改进SVPWM控制策略和NVSVM控制策略进行了仿真对比，分析了改进算法的优势；最后，通过搭建实验平台对提出的算法进行了实验验证，实验结果表明：提出的控制策略能有效平衡中点电压，同时能及时地校正中点电压的偏移，中点电压波动小。

摘要:为解决软扩频信号多址干扰问题，根据不同用户信息彼此独立且扩频码不相关的特点，采用多个接收端接收数据并运用FastICA算法，实现了Walsh码软扩频多址信号盲分离及伪码序列估计。首先根据已知的伪码速率和伪码周期对接收信号进行采样分组，接着利用主分量分析法对分组信号进行降维白化，最后应用Fast-ICA算法实现软扩频多址信号的盲分离和伪码序列估计。仿真结果表明：该算法在一定信噪比范围内能够实现不多于5个用户的Walsh码软扩频多址信号盲分离并估计出伪码序列。

摘要:针对战场环境下通信质量较低的问题，提出了一种基于加权的具有相同移动特性的车载自组网分簇算法。首先通过对移动节点的速度相似度和距离相似度进行计算，将具有相同移动特性且距离相近的节点分为同一个簇，并设置每个分簇中簇成员的最大阈值；计算移动节点的速度因子、距离因子和平均链路维持率，并在分簇中对每个移动节点的这3个因素进行加权，选取权值最大的作为首要簇头，权值第二大的作为次要簇头，首要簇头失效时次要簇头充当主要簇头角色，且主要簇头给每个成员分配了TDMA时隙，提高了通信质量。仿真实验结果表明:与WCA算法和WBACA算法相比，该分簇算法在簇结构的稳定性和分组投递率方面都有较大的改善。

摘要:为解决高速串行接口（SerDes）中时钟数据恢复电路（CDR）的恢复时钟抖动较大的问题，设计了一种基于非等值尾电流源技术的新型高速高线性度相位插值器。该技术在分析相位插值器输入控制码和输出时钟相位产生非线性机理的基础上，通过计算晶体管电路中插值器输出时钟相位与尾电流源权重的反函数关系，精确设计了相位插值器中尾电流源阵列参数，实现了高速率下相位插值器的高线性度关系，有效提高了CDR恢复时钟抖动性能。通过设计一款基于CMOS 65 nm工艺的22 Gb/s SerDes接收机对该技术进行了验证。电路后端仿真结果表明：相较于传统结构，该相位插值器线性度提高了55.1%，CDR恢复时钟的抖动性能提高了22.5%。

摘要:设计了一款应用于光通信28 Gb/s 非归零码高速串行接收机的快速锁定、低抖动时钟数据恢复电路。为了解决时钟抖动性能和锁定时间难以兼顾的问题，在比例积分通路分离的电路结构中，提出了锁定检测判别技术，实现了比例通路增益的可调节，使得环路能够在低抖动的情况下快速锁定。通过Cadence Spectre进行仿真，当环路中使用锁定检测判别技术时，锁定时间为400 ns，抖动峰峰值为2.5 ps。相较于未使用该技术的环路，锁定时间缩短了33%，抖动降低了40%。

摘要:提出并设计了一种基于辐射散射一体化技术的4×4低RCS贴片天线阵列，该阵列由2种辐射特性相似、反射相位相差180°的天线单元组成。利用遗传算法优化得到散射场在各方向均匀分布的非周期阵列结构，有效减小了天线阵的峰值RCS。仿真结果表明：天线阵列的增益在16 dBi以上；法线方向x极化波照射时，单站RCS减缩频带为8~15.9 GHz，最大减缩量为17.1 dB；y极化波照射时，单站RCS减缩频带为9.5~16 GHz，最大减缩量为13.1 dB。测试结果与仿真拟合较好。该阵列集超材料和贴片天线于一体，利用天线单元自身相位差有效降低了其RCS值，为降低天线阵列RCS提供了一种新的方法。

摘要:针对机动目标高机动和多阶段运动的特性，单模型跟踪算法难以实现精确跟踪的问题，提出一种基于模糊逻辑和机动检测的AGIMM跟踪算法。考虑现有的AGIMM算法网格模型收敛速度慢和机动检测方法过于依赖模型后验概率的问题，首先引入模糊逻辑算法计算机动检测的可信度，然后利用机动检测可信度信息、目标的机动信息和模型的后验概率调整跟踪模型集的结构，克服了AGIMM算法模型收敛速度慢的不足，实现了模型与目标运动模式的快速匹配。仿真结果表明：与AGIMM算法和固定结构交互式多模型算法相比，文中提出的算法使得不同条件下的位置跟踪误差分别至少降低5.6%和15.1%，说明该算法具有更快的模型收敛速度和更高的目标跟踪精度。

摘要:针对目标识别需求，对基于神经网络的深度学习方法展开研究。由于深度学习模型中包含了对数据的先验假设，因此人工设计神经网络需要领域内专家丰富的先验知识，且具有劳动密集与时间成本高的缺点。为了获得超越专家个人经验、表现更好的网络，采用一种可微神经结构搜索的高效结构搜索方法，将搜索空间放宽为连续的空间，然后通过梯度下降来优化体系结构的验证集性能，从而找到面向目标识别的最优神经网络结构。仿真实验结果表明，将基于神经网络结构搜索的目标识别方法应用于“低慢小”类目标识别是可行的。

摘要:软件定义网络为弥补机载网络对多任务支撑能力的不足提供了新思路。为降低网络的部署成本开销，利用灵活易部署的无人机构成逻辑集中的控制平面，对高动态拓扑变化的有人机编队实施管控。针对基于无人机的控制器部署问题，为优化可靠性和部署成本开销指标，提出一种基于冗余删除的无人机控制器部署策略。首先，为实现任务区域的全覆盖以保证连通性，依据无人机的通信范围进行初步部署；然后，为判定和删除初步部署中的冗余无人机，依据部署约束和优化指标，提出了基于连接关系的冗余判定算法和基于网络连通的冗余删除算法。实验结果表明，与基于全域覆盖的控制器部署策略相比，所提策略在满足可靠性要求基础上，部署无人机的数量减少了25%，降低了网络的部署成本开销，能够适用于高动态网络环境下的控制器部署场景。

摘要:针对SOA架构下指挥信息系统中作战资源服务池规模大、服务组织效率不高的特点，进行了服务组织聚类的研究。首先对作战资源进行属性分析，基于OWL-S描述规范对其进行服务化建模，形成作战资源原子级服务本体模型，实现云服务化；然后构建了作战资源服务聚类模型，并在遗传算法中将模拟退火方法和K-means方法相结合，提出了一种作战资源服务聚类方法；最后通过仿真与GS和GK算法进行了对比。实验结果表明，所提算法能够在可接受的时间内找到适应度值更高的聚类方案，且方案结果适应度值的标准差较低。该方法相比于GS与GK算法具有更好的寻优性与稳定性。

摘要:局部修复码（Locally Repairable Codes）是一种能为分布式存储系统提供信息修复能力的新型纠删码。针对目前三元域上局部修复码的研究尚不充分的情况，给出了利用循环码构造局部修复码的一般方法。首先从循环码的码长出发，计算出对应的3-分圆陪集，然后通过分圆陪集的组合确定各循环码的定义集从而确定码的距离和局部度，进而构造了码长8≤n≤50范围内达到CadambeMazumdar（C-M）界的三元局部修复码。特别是通过定义集设计对偶距离，并利用BCH界筛选分圆陪集，构造了3种具有小局部度的最优局部修复码。这些研究结果进一步完善了三元局部修复码的相关构造理论。