摘要:针对具有控制时延和未知干扰的航空发动机分布式控制系统，提出了一类基于未知输入观测器组的传感器解析重构控制方法。每一未知输入观测器与传感器一一对应，其输入为控制量和其他传感器信息，输出即为对应传感器发生故障时的重构信号。以航空发动机小偏离状态空间模型为研究对象，推导了用线性矩阵不等式表示的未知输入观测器存在的充分条件，当给定控制器增益时，可求解出任一未知输入观测器的参数矩阵，通过迭代即可设计出所有未知输入观测器。仿真表明：当传感器发生故障时，采用观测器的估计值代替故障传感器的信号作为状态反馈，在不同的干扰作用下，系统均具有较好的动态响应，观测器能对外部干扰完全解耦，且不受故障传感器影响，能对故障传感器实现有效重构。

摘要:仿真分析了超音速隐身飞机的飞行速度对其动态RCS序列及雷达检测性能的影响。首先依据空气动力学原理设定飞行航迹，并考虑实际中随机抖动的影响，获取时变雷达视线姿态角；然后应用物理光学并结合等效电磁流的方法，仿真分析了飞行速度对动态RCS序列的影响；最后基于隐身飞机RCS起伏数据，推导出起伏目标检测概率计算公式，进一步研究了速度对雷达检测性能的影响，得出飞行速度越高，发现概率越低且起伏越剧烈的结论。研究成果可为超音速隐身目标的探测提供依据。

摘要:针对空战中无人作战飞机战术决策自主化问题，提出了基于案例推理（CBR）和规则推理(RBR)的战术决策方法。在剖析战术决策案例特征的基础上，设计了一种基于框架结构的案例表示方法，并引入结构相似度和云模型理论，以改进传统的最近邻检索算法。最后,利用基于案例推理和规则推理设计的战术决策GUI界面,能够快速地从库中检索出与当前空战态势最匹配的战术决策源案例，证明了该方法具有较好的有效性。

摘要:为适应体系作战研究需要，对DoDAF2.0体系结构框架进行研究，分析了DoDAF2.0的元模型、各类视角与模型及其之间关系。基于数据为中心的核心思想、不同视角作用与不同模型的功能，给出了以元数据为核心的体系结构开发过程与具体实施步骤。以多机协同探测为例在Rational Rhapsody下进行了体系结构建模，并对体系结构中动态视图验证与分析进行了阐述，最后对DoDAF2.0在体系作战研究中的应用进行了展望。

摘要:在详细分析基本探测效果评价指标参数、点目标评价参数以及面目标评价参数的基础上，结合临近空间低速目标的光学特性，利用光学谱段分段方法，有效解决了目标背景受白天与黑夜的影响。结合光学探测器的谱段约束条件、位置约束条件、探测能力约束条件和可探测性评估参数，设计提出了临近空间低速目标光学可探测性指标评价体系并给出评价标准与优化方案。通过数值模拟得到单个和多个探测器不同探测效果的等效面，得出当目标位于期望探测效果等效探测曲面内部时，探测效果优于期望，满足探测要求；反之，探测效果劣于期望，不能满足探测要求，可以通过修改探测方案满足探测需求。这一结果证明了临近空间低速目标光学探测性指标评价体系的有效性。

摘要:为实现弹道导弹精确落点的快速预报，提出基于轨道根数交接的落点预报方法。多功能地基相控阵雷达通过综合自身计算的目标轨道根数信息与远程预警相控阵雷达上报至预警中心的目标轨道根数信息，对弹道导弹实时定轨，待落点误差精度满足要求后，进行落点精确预报。仿真结果表明，相对传统落点预报方法，能够将预报时间缩短近40%。

摘要:战场上雷达是对目标进行跟踪的常用手段，当敌方施放有源压制干扰时常导致目标航迹丢失，雷达无法对目标进行持续跟踪。为了改善对目标的跟踪性能，建立了干扰背景下基于机载多传感器协同探测的雷达跟踪系统，首先采用Kalman滤波预测雷达量测缺失数据，当跟踪精度不满足期望值时应用支持向量机回归(SVMR,Support Vector Machine Regression )算法估计缺失数据作为雷达的量测值继续进行卡尔曼滤波估计，实现了对目标的持续跟踪，精度较高。仿真验证了该系统能够解决有源压制干扰条件下的目标航迹丢失问题，增强了雷达对目标的跟踪性能。

摘要:针对机动目标贴近和交叉运动影响下的ESM与雷达的航迹关联问题，提出了基于改进的模糊综合评价的航迹关联算法。该算法综合考虑了ESM传感器和雷达在双机协同无源定位中获得的距离、角度、速度、相位差和时间差信息，丰富了模糊因素集；给出了模糊综合评价中的隶属度和权重的动态计算方法，并对评价集和评价准则进行了相应的改进。仿真结果表明，在目标距离200m时，传统的多因素模糊综合决策航迹关联算法的关联正确率为55.2%，航迹关联算法的关联正确率为74.0%。在增大目标距离和雷达探测误差的情况下，算法的关联正确率始终高于传统的多因素模糊综合决策航迹关联算法。

摘要:针对视觉目标跟踪领域中,采用单一特征的跟踪算法鲁棒性较差的问题，提出一种基于博弈论思想的多特征融合目标跟踪算法。在Mean Shift视觉跟踪框架下，将目标的颜色特征和运动特征作为两个博弈者，通过寻求二者博弈的纳什均衡，使不同特征对跟踪结果的贡献达到最佳平衡，进而更好地体现特征融合的优势。实验结果表明，该算法对目标剧烈运动、遮挡和背景多运动物干扰有较强的鲁棒性。本文通过基于博弈论的多特征融合方式在传统Mean Shift算法的基础上提出新算法，算法具有较好的跟踪性能。

摘要:值域算法由于采用遍历姿态角的方式建立搜索空间，从而会造成初始化时间较长的问题，故提出了一种基于窄巷组合的模糊度二维搜索算法:首先基于卫星空间几何关系对参考星与两颗主星间的窄巷主模糊度范围进行约束，利用其与姿态角之间的关系推得全体候选姿态角，从而以一种非遍历且不遗漏正确候选姿态角的途径得到搜索范围。然后基于值域二维搜索模型求解各候选姿态角相对应的窄巷模糊度浮点解，就近取整后依次采用模糊度整数特性法、基线先验信息法以及基线残差平方和最小准则固定整周模糊度。试验结果表明，本文算法相比原算法，不仅初始化时间由先前的153s缩短至76s，而且姿态精度总体提高近15%。

摘要:针对辐射源威胁评估实时性、复杂性和信息不确定性的问题,将直觉模糊集与贝叶斯网络相结合，提出一种基于IFS-BN的辐射源威胁评估方法。IFS-BN算法通过直觉模糊集刻画贝叶斯网络的节点信息，充分描述节点信息的确定性，不确定性以及犹豫度。同时，将直觉模糊集求得的各辐射源先验概率代入贝叶斯网络模型之中，得出后验概率进行威胁等级排序，并在此基础上建立了相应的评估指标体系。仿真分析表明，算法具有较好的可行性与有效性。与经典贝叶斯网络评估方法相比，IFS-BN算法的结果更加客观合理。

摘要:针对雷达对抗中转发式欺骗干扰的抑制问题，提出了一种基于时频分析和Fisher聚类的干扰鉴别及抑制算法。通过STFT变换，分析并提取了回波与干扰信号的时频特性差异，在信号检测基础上，采用Fisher聚类法实现了干扰与回波的分离，并通过时频滤波实现干扰抑制。仿真结果表明，能有效对抗频移调制实时转发干扰，当干扰与回波处于不同时辨单元时，可直接滤除干扰信号，且对干信比不敏感；处于相同时辨单元时，可有效抑制干信比小于25dB的干扰信号。

摘要:为满足多路GNSS欺骗干扰信号整体获得目标接收机高捕获性能的实际应用需求，设计了一种多路信号互相关干扰约束下的信号功率最优控制策略。分析了多路欺骗信号功率对噪声基底的影响，研究了在此情况下欺骗信号的捕获性能。以噪声基底上升和欺骗信号相对捕获概率为约束，构建了控制策略的目标函数，利用遗传算法进行寻优计算。仿真结果表明，该策略实现了多路欺骗信号的捕获性能优于真实信号，且此时噪声基底的抬升不超过10dBW，欺骗信号功率不具有相关性。

摘要:系统容量是分析通信系统性能的一个重要指标，提出了正交频分复用/偏移正交幅度调制(OFDM/OQAM)系统在瑞利多径衰落信道中的信道容量均值和方差进行研究。分析得到瑞利信道模型的概率密度函数并推导出任意两个相关瑞利信道间联合概率密度函数，进而得到OFDM/OQAM系统在瑞利信道下的容量均值和方差的数学表达式，式中以系统的子载波数、信道的信噪比和多径数目为参数。通过对系统进行仿真，分析子载波数、信噪比和多径数对系统容量均值和方差的影响。仿真结果表明：系统容量均值与信噪比成正比，与系统子载波数成反比；系统的容量方差由系统的信噪比和信道的多径数共同影响决定。

摘要:针对欠定条件下多跳频信号的网台分选问题，该文利用跳频信号在时频域上的稀疏性，采用了跳频源信号的时频单源点的时频比来估计混合矩阵，在计算时频比矩阵时采用快速全局 均值聚类，进而利用子空间投影法与信源相对功率偏差相结合的方法进行欠定条件下的网台分选，同时为了提高在低信噪比条件下分选的效果，在寻找跳频源信号时频单源点时，采用了自适应信噪比的时频支撑点阈值设定方法。理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性。

摘要:大数据时代带来数据处理模式的变革，依托Hadoop分布式编程框架处理大数据问题是当前该领域的研究热点之一。为解决海量数据挖掘中的分类问题，提出基于一种双度量中心索引KNN分类算法。该算法在针对存在类别域的交叉或重叠较多的大数据，先对训练集进行中心点的确定，通过计算分类集与训练集中心点的欧式距离，确定最相似的3个类别，然后以余弦距离为度量，通过索引选择找出K个近邻点，经过MapReduce编程框架对KNN并行计算加以实现。最后在UCI数据库进行比较验证，结果表明提出的并行化改进算法虽然准确率略有提高，运算效率得到了极大提高。

摘要:基于φ100 mm SHPB试验平台和液压伺服试验机，对4种饱水度下红砂岩进行动、静态压缩试验，探究了饱水度对岩石强度、峰值应变、峰值模量及应变率效应的影响规律，并从细观角度对实验结论进行分析，得出：饱水度对岩石强度的影响存在临界值Sl，饱水度小于临界值Sl时，强度随饱水度的增加而线性降低，当饱水度达到Sl后，随着饱水度的增大，岩石强度的变化幅度非常小；峰值应变在饱水度为0.42时出现极小值，动态试验条件下的峰值应变对饱水度更为敏感；峰值模量随饱水度的增大而线性减小；从细观角度探究饱水度对峰值模量的影响，应主要把握3个关键参数：矿物颗粒和粒间胶结物的受力能力、协调变形能力以及孔隙发育程度；随着饱水度的增大，岩石力学性质的应变率效应越来越明显。其中，饱水度对岩石强度应变率效应因子影响最大，对峰值应变应变率效应因子影响次之，对峰值模量应变率效应因子影响最小。

摘要:研究了具有加权平均预测的一阶多智能体系统一致性的采样控制问题。应用时滞分解技术得到了基于采样数据的离散时间一致性协议，同时，使用代数图论、线性系统的稳定性理论，获得了确保具有加权平均预测的一阶多智能体系统渐近实现平均一致性的充分和必要条件，最后仿真结果表明了理论研究结果的有效性，得到了采样周期的条件，并对满足和不满足条件的2种情况进行了仿真验证，为一阶多智能体系统采样控制的一致性问题提供了一种可行解。