摘要:针对传统调压器动态性能测试方法的不足，提出了构建虚拟平台的概念。在分析调压器动态性能测试需求的基础上，研究了基于模块化建模思想的飞机发电机非线性建模的方法，建立了基于小波神经网络的发电机特性模型,并用所获数据对小波神经网络进行训练,得到了同步发电机突加、突卸负载特性模型,最后对模型进行了验证和误差分析。精度分析的结果表明：所建模型准确有效，用于对配套型号的调压器进行动态性能测试是可行的。

摘要:以某型飞机发动机实测飞参为依据,选取该机的典型飞行任务剖面,通过飞参数据的预处理、雨流计数法、线性累积损伤理论将提取的有效载荷折合到标准循环,并进一步将该典型任务剖面划分为4个典型区段进行疲劳损伤分析。统计表明,该型飞机配装发动机个体的疲劳损伤均服从威布尔分布,但单机损伤差异较大。在典型飞行任务段中,不同架次的同侧发动机在起飞段、巡航段相差3-4倍,降落段甚至相差超过10倍,而同架飞机上左右发动机的疲劳损伤差距相对较小。统计结果表明,发动机疲劳损伤的分布服从威布尔分布,通过开展单机寿命监控,可以更合理地安排飞行训练,延长发动机的使用寿命。

摘要:为研究尾喷管长度和扩张角度对两级脉冲爆震发动机凹面腔内激波会聚起爆及推力性能的影响,选取了一系列不同尾喷管长度和扩张角度的2-stage PDE模型进行数值模拟。单次爆震结果表明,尾喷管长度和扩张角度对2-stage PDE凹面腔中的射流碰撞和起爆过程影响很小。凹面腔的壁面压力和单位面积冲量随尾喷管长度增大而增加,且在较长形式的尾喷管中会出现多次激波相交和会聚,但是频率随尾喷管长度增大而减小。尾喷管壁面压力和冲量的轴向分量随扩张角度增大,凹面腔内的激波会聚和起爆频率不变。考虑凹面腔和尾喷管的综合作用,带有45°扩张角的尾喷管的2-stage PDE性能最好。

摘要:为在武器系统故障发生前实现预测、实现装备的视情维修,开展基于遗传神经网络的故障预测技术研究。采用实数编码方式和自适应的交叉率、变异率改进遗传算法,并将改进遗传算法用于神经网络的权重学习得到遗传神经网络。利用监测到的装备特征参数数据进行网络训练,然后将遗传神经网络预测装备特征参数的退化趋势。预测实例表明遗传神经网络可在故障发生前实现故障预测,较基本神经网络有较大性能改善,可提高武器装备的保障能力,实现视情维修。

摘要:针对目前飞机供电系统中集中式PHM设计方案无法满足日趋复杂的供电系统要求这一问题，在对飞机供电系统进行扩展式FMEA分析及故障分类的基础上,为供电系统设计了分布—集中式PHM系统,并采用了基于扩展FMEA分析和模糊综合评判的诊断预测模型,最后将供电系统PHM很好地融入到飞机原有的总体PHM系统中,具有一定的实用价值,为后续供电系统PHM系统开发研究提供参考。

摘要:针对合成孔径雷达图像目标识别问题,在基于图像成像模型分析基础上,提出了一种融合SAR目标轮廓和阴影轮廓的目标识别算法。首先提出了一种基于去控制标记符的SAR图像分割算法,得到SAR图像目标轮廓和阴影轮廓,然后用这2种轮廓融合，用傅立叶描述子将二维数据转为一维数据,最后用基于串接准则的融合算法得到识别结果，进行SAR目标识别。基于MSTAR的实验结果验证了本算法的有效性。实验结果证明：目标轮廓和阴影轮廓的结合,除反映本身包含的局部空间结构信息外,还能反映SAR目标的高度信息,较单一轮廓特征,是一种更为稳健的特征。

摘要:提出了一种基于FPGA通用雷达回波模拟器系统,并利用该回波模拟器产生弹道导弹的ISAR回波信号源。首先建立基于解线频调(去斜)技术的弹道导弹ISAR回波信号模型,产生弹道导弹的ISAR回波仿真数据;进而利用所开发的回波模拟器产生弹道导弹的ISAR回波模拟信号并对该信号进行采样和处理,获得了与Matlab仿真数据成像一致的结果。实验结果表明：模拟器能够精确有效地模拟和产生弹道导弹回波信号，该模拟器具有可扩展性、可升级和可编程性。

摘要:分析阵列馈源激励的抛物面天线方向图综合问题。通过调整馈源阵列的激励分布实现抛物面天线的波束扫描。通过物理光学法计算出单馈源抛物面天线的方向图,在此基础上求解最小二乘问题来优化阵列的激励系数,有效综合了抛物面天线的方向图,达到控制主瓣扫描方向、旁瓣电平、交叉极化分量等设计要求。给出算例,验证了本文方法的有效性。

摘要:针对现有空袭目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种新的基于区间数TOPSIS法的空袭目标威胁评估方法。首先建立了空袭目标威胁评估的指标体系,给出了区间数形式的空袭目标威胁评估指标值的规范化方法。基于最优化的思想并利用区间数相离度和理想值的概念,给出了空袭目标威胁评估指标值为区间数且指标权重完全未知时的指标权重计算步骤,克服了以往空袭目标威胁评估指标权重确定的主观性;然后建立了区间数TOPSIS法评估空袭目标威胁的数学模型,并进行了实例验证。空袭目标威胁评估仿真实例证明该方法合理有效。

摘要:复杂环境下多站多目标无源交叉定位存在虚假定位点问题,随着测向站数目和目标数目的增加,虚假点数量急剧增加,正确关联的难度增大。针对这一难题,提出了2种基于冗余信息的虚假点消除算法。通过有选择性地利用方位角或时差冗余信息进行数据关联,从而保证了在一定测向数据正确关联率的基础上,能够有效避免完全采用所有测向站的方位数据直接进行关联带来运算量大的问题。仿真证明了2种算法的有效性。基于时差冗余信息的虚假点消除算法由于利用了额外的时差冗余信息,在时差测量误差小于0.5 ms的情况下,其正确关联率均高于基于角度冗余信息的虚假点消除算法,更适用于时差测量精度较高、目标间距较小,而测向误差较大的场合。

摘要:弹道滤波是精确获取弹箭飞行弹道参数的关键技术之一。当采用卡尔曼滤波进行弹道滤波时,系统模型偏差可能导致滤波精度的降低。以某低旋尾翼弹为对象,对此问题进行了研究。提出一个较精确且便于工程应用的扩展质点弹道模型,由此建立了弹箭飞行状态方程;在坐标雷达体制下建立了量测方程;仿真分析了系统模型偏差对弹道滤波性能的影响,并提出一个基于过程噪声控制的弹道滤波方案。仿真结果表明：该方案可有效克服模型偏差的不利影响,弹箭侧偏的估计误差可减小50％以上,且系统计算量增加较少。研究结果可为弹道滤波的工程应用提供一定的参考。

摘要:提出一种将动态源路由(DSR)协议与基于位置预测的分簇算法相结合的Ad hoc网络路由算法。算法中利用位置预测算法进行分簇,簇内成员无需路由功能,同时根据实际需要和应用环境做出合理的位置判断,针对动态变化的无线网络环境,进行归一化处理。算法中位置信息通过GPS或者自定位算法获取,簇头运行DSR协议充当路由转发器,使不同簇节点之间的通信依赖于各簇的簇头,大大减少了网络路由信息的冗余。模拟结果显示该算法性能具有良好的分组递交率和较低的平均端到端分组时延。

摘要:为了降低大气湍流对水平链路无线激光通信APT子系统的影响，提高在强噪声中光斑检测算法的鲁棒性，提出了一种新颖的光斑检测跟踪方法。该方法采用序列间信息量的分布情况作为检测特征参数来拟合圆心，并且按照拟合方程估计光斑能量中心点，即在遵守最小二乘原则的前提下使序列间均方误差达到最小。本检测方法可以对大气湍流和背景光干扰起到较强的补偿作用，将检测误差有效地抑制在一个小范围内，对强湍流环境拥有很强的针对性，为水平链路无线激光通信的精跟踪提供了一种针对大气湍流的有效解决方案。该算法采用时域均衡的方法较为巧妙地回避开湍流引入噪声过强这一难题，使其在强噪声环境下拥有较强的鲁棒性。并且从工程实践的角度，较全面地分析了该算法的优缺点，并针对其瓶颈作出了展望。

摘要:BPSK-PM是一种以BPSK为副载波调制方式,而主载波使用PM调制方式的调制体制。这种体制使调制后的遥测遥控数据频谱与载波频谱分离,残留载波可用于测角测速和跟踪,因而常用于深空通信。首先介绍BPSK-PM调制体制,分析了其调制信号的频谱特性,然后根据应用场景要求提出了中频数字接收和载波捕获方案,其中载波捕获方案分为基于FFT的频率搜索和基于全数字锁频环技术的频率跟踪2个部分,并对这2部分做了详细的分析。最后给出了该载波捕获方案的实际应用案例,该载波捕获方案的有效性已在实际应用中得到初步验证。

摘要:基于身份的多接收者签密算法是基于身份签密算法的扩展,是近来研究的热点。首先基于双线性对提出一个基于身份的多接收者签密算法,并对其安全性和效率进行了分析和比较;结果表明：在随机预言机模型下,该算法是可被证明安全的,而且其计算量和传输量小、效率高,特别适合Ad hoc网络的安全通信。最后,以处理Ad hoc网络中恶意节点为例,阐述了将基于身份的多接收者签密算法用于Ad hoc网络安全通信的方法。同时,这种签密算法的提出能更好地满足实际应用的高安全需求,具有一定应用价值。

摘要:传统脉冲涡流检测技术采用反射型传感器,其通过一个圆柱形的激励线圈来产生激励磁场,采用检测线圈或霍尔传感器来检测扰动磁场,然而由于激励磁场要比缺陷引起的扰动磁场强很多,使得这种结构的传感器对缺陷的检测灵敏度不高,需采用差分的方法来增强缺陷信息。提出了一种新型脉冲涡流传感器,其通过采用矩形激励线圈来改变激励场的空间分布,使得无需差分就可以对缺陷进行定量。在分析该新型脉冲涡流传感器检测原理的基础上,采用仿真和实验相结合的方法研究了其对裂纹缺陷长度和深度进行定量的效果,仿真与实验结果相一致,证明了该传感器的有效性。

摘要:针对机务准备维修流程作业结构复杂、刚性明显的问题,提出基于模块化理论的机务准备维修流程模块化优化方法。根据Schilling模块化系统演化理论,论证了机务准备维修流程模块化趋势。基于模块化方法,给出了机务准备维修流程模块化规划过程和符号描述。运用工作分解结构方法,识别机务准备流程活动集合。结合图结构模型,刻画机务准备维修流程活动的关联关系。最后,运用DSM模型优化算法求解合理的维修流程模块k-划分,从定量角度得出小外场／大内场流程模块化优化模式。算例结果表明该方法可行有效。

摘要:引入斜对称q-分圆陪集及斜非对称偶的概念,深入考察了n=q2m-1时斜对称分圆陪集及斜非对称偶的性质及确定方法。以此为基础研究了Hermite对偶包含BCH码的极大设计距离。解决了前人留下的一个疑难问题,并改进了前人的一个判别上界,所得到的界是紧的。再利用所得到的满足Hermite对偶包含条件的非狭义BCH码构造出一些具有很好参数的量子纠错码,这些量子码超过已有文献中由狭义BCH码构造的量子纠错码。

摘要:针对无约束最优控制问题,建立求其近似解析解的微分变换法。对哈密顿正则方程组中状态方程、协态方程和控制方程构造基于初值的微分变换形式或基于终端的微分变换形式,将最优性条件化为相应的代数方程,得到最优控制问题的近似解析解。在特定条件下,对结构复杂的非线性最优控制问题,依据插值逼近原理,结合微分变换法,可构建离散型代数方程组得到其近似解析解。利用微分变换法将微分方程初边值问题和泛函优化问题构成的复杂系统化为易于求解的代数方程形式,简单可行,易于实现。最后,通过算例验证方法的有效性。