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二维CZT的稀疏阵列MIMO雷达快速极坐标格式成像算法
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TN957.51

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国家自然科学基金(6157010318)


A Fast Polar Format Imaging Algorithm of MIMO Radar with Sparse Array Based on Two-dimensional CZT
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    摘要:

    由于极坐标格式算法(PFA)存在运算量大,且聚焦性能受插值精度影响等缺点。为解决该问题,提出一种基于二维ChirpZ Translation (CZT)的稀疏阵列MIMO雷达快速成像算法,引入压缩感知原理,采用CZT变换代替插值运算,借助合适变换参数的选择,一步实现插值重采样的处理过程。仿真验证表明,随着成像尺寸的变化,所提算法与经典PFA算法运算量的比值在0.22~0.4之间,有效地降低了运算量,同时保持了较低的图像熵,提高了聚焦性能。

    Abstract:

    Aimed at the problem that by using the polar format algorithm (PFA) the computation amount is large and its imaging precision is affected by interpolation, a fast polar format imaging method of MIMO radar with sparse array based on two-dimensional CZT is proposed in this paper coupled with compressed sensing (CS) and the Chirp-Z translation (CZT). Instead of the interpolation, the CZT achieves the interpolation-re-sampling process by selecting proper parameters. With the imaging size changing, the simulation results show that the amount rate of computation work by the proposed algorithm to the PFA is maintained between 0.22~0.4, thus reducing the computation amount and improving the precision availably with small image entropy.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

赵小茹,童宁宁,胡晓伟,丁姗姗.二维CZT的稀疏阵列MIMO雷达快速极坐标格式成像算法[J].空军工程大学学报,2017,18(2):32-36

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  • 在线发布日期: 2017-06-02
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