欢迎访问《空军工程大学学报》官方网站!

咨询热线:029-84786242 RSS EMAIL-ALERT
基于高斯混合密度模型的隐身目标RCS统计分析
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

Tn955+.2

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(61372166)


A Statistical Analysis of Radar Targets' RCS Based on GMDM
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为克服传统RCS起伏统计模型描述隐身目标起伏特性的不足,提出了一种将高斯混合密度模型(GMDM)应用于RCS统计分析的建模方法。根据典型隐身目标的仿真数据,分别建立了该目标在不同方位角范围内的2阶GMDM和χ分布模型。拟合结果表明2阶GMDM在前侧向、正侧向和后侧向拟合误差分别为4.74%、12.34%和1.01%,而χ模型的拟合误差分别为44.5%、18.65%和13.21%。同时,当拟合阶数超过4阶时,GMDM的拟合误差将稳定在5%以下,能够满足雷达目标仿真的精度需求。

    Abstract:

    In order to overcome the inadequacy of conventional RCS statistical models describing stealth target fluctuation, a new RCS statistical modeling method based on Gaussian mixture density model is presented. The two-order GMDM and distribution model are established respectively based on the simulation data of typical stealth target. The results show that the forward, side and backward fitting errors of GMDM are respectively 4.74%, 12.34% and 1.01%, while those of the model are 44.5%, 18.65% and 13.21%. And simultaneously when fitting order in number exceeds four-order, the fitting error of GMDM remains below 5% steadily, which can satisfy the precision demand of radar target simulation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

庄亚强,张晨新,张小宽,周超.基于高斯混合密度模型的隐身目标RCS统计分析[J].空军工程大学学报,2014,(2):37-40

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-11-17
  • 出版日期: