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基于CIFNS的预警机指控系统目标威胁估计
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TP391

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国家自然科学基金资助项目(60773209)


Research on the Threat Assessment Base on CIFNS Model in ELC Plane's Command and Control System
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    摘要:

    针对预警机指挥控制系统中的威胁估计问题,提出了一种基于补偿直觉模糊神经网络(CIFNS)的威胁估计方法。把目标的动态信息和静态信息相结合,将一般模糊推理推广到直觉模糊推理,建立了基于CIFNS的目标威胁估计网络结构和威胁判断模型,给出了相应的网络学习算法,对算法应用于预警机指控系统威胁估计的情况进行了仿真。结果表明,基于CIFNS的估计算法具有较快的收敛速度和良好的自适应性。

    Abstract:

    To the question of threat assessment in ELC plane's control and command system(CCS), a threat assessment method based on compensator intuitionistic fuzzy neuro system(CIFNS)is proposed. By this algorithm the dynamic information is combined with the static information of the targets and the fuzzy discursion is generalized to intuitionistic fuzzy reasoning, simultaneously, the network structure and judgment model of threat assessment based on CIFNS are founded. The corresponding algorithm of network study is proposed .The simulation results demonstrate that the algorithm based on CIFNS has high convergence speed and good adaptability when applied in the evaluation of CCS.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王睿,雷英杰,贺正洪.基于CIFNS的预警机指控系统目标威胁估计[J].空军工程大学学报,2010,(2):33-37

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  • 在线发布日期: 2015-11-17
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