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估计跳频信号参数的多窗口迭代平滑伪WVD新算法
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中图分类号:

TN911.7

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60273009);教育部博士点基金资助项目(20050699037)


The Estimation of FH Signal Parameter by Multi-windows Iterative SPWVD Algorithm
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    摘要:

    采用时-频分析方法获取跳频信号的瞬时频率、跳周期、跳频图案等主要参数,在短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布等传统时-频分析算法均无法达到抑制噪声和实时参数检测的情况下,提出一种能适应跳频信号速率变化的多窗口迭代平滑伪Wigner-Ville分布 (SPWVD)算法来进行跳频信号参数的实时估计。仿真结果表明,该算法在较低信噪比(-8 dB)的情况下也具有良好的实时估计效果。

    Abstract:

    Contrast and analysis of frequency-hopped sequence based on tradition time-frequency presentation is proposed in the paper. Then the paper presents a novel method of estimating transmission parameters such as instantaneous frequency, hop duration and hopping frequency pattern by using the iterative multiple windows smoothed pseudo Wigner-Vile distribution (SPWVD). The simulation results show better recovery of the signals in a lower SNR level (-8dB).

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

卢虎,史浩山,谢岩.估计跳频信号参数的多窗口迭代平滑伪WVD新算法[J].空军工程大学学报,2008,(2):52-55

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  • 在线发布日期: 2015-11-17
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