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粗糙集理论在多传感器目标识别中的应用
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TP18

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陕西省自然科学研究计划项目(2004F36)[ZK)


Applications of Rough Set in Target Identification
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    摘要:

    针对多传感器目标识别中存在的问题,提出了一种基于粗糙集理论的目标识别方法。该方法利用粗糙集理论对数据进行分析,通过决策系统的可辨识矩阵导出分类识别规则,建立目标识别规则库。实例分析表明,该方法的是可行的。

    Abstract:

    Aiming at the problem of target identification in multi-sensor data fusion, a method of target identification based on the rough set is proposed. Through this method the rough set theory is used to analyze data, the classing rule is derived from the matrix and discernible matrix and discernible function of the known decision making system and thus creating the rule sets. The effectiveness is illustrated by an example.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙东延,杨万海,陶建锋.粗糙集理论在多传感器目标识别中的应用[J].空军工程大学学报,2007,(4):42-44

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  • 在线发布日期: 2015-11-17
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