欢迎访问《空军工程大学学报》官方网站!

咨询热线:029-84786242 RSS EMAIL-ALERT
量测不确定条件下离散时间滤波系统的Cramér-Rao下限研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN957.52

基金项目:

军队专项科研基金资助项目


Study of Cramer-Rao Low Bounds for Discrete-time Filtering System with Measurement Origin Uncertainties
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    迄今对各种次优数据关联算法的性能评估通常只是在算法间相互比较的基础上进行的,缺乏各算法绝对次优程度的量化说明。本文对量测不确定性条件下多传感器融合系统状态估计的Cramér-Rao下限进行了研究,对M.L.Hernandez的成果做了进一步推广,给出了量测不确定性条件下具有不同观测噪声统计特征的多传感器融合滤波系统估计CRLB的计算公式。最后对多个参数与稳态CRLB间的关系进行了仿真实验,并指出有关文献中存在的错误。

    Abstract:

    Cramer-Rao low bound of dissimilar multiple sensors filtering system with measurement origin uncertainties are derived, effects of various parameters on steady state CRLB are analyzed via simulation, and a mistake about these effects in a related foreign literature is pointed out.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

乔向东,张志伟.量测不确定条件下离散时间滤波系统的Cramér-Rao下限研究[J].空军工程大学学报,2006,(6):58-61

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-11-24
  • 出版日期: