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基于Hurst指数的飞机完好率混沌时序数据时滞性分析
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V37

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国家自然科学基金资助项目(60172037)


A Method of Analyzing the Time Lag of the Chaotic Time Series Based on Hurst Exponent
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    摘要:

    通过研究Hurst指数随时间变化曲线的特性,提出了一种计算和判断混沌时间序列平均最大“记忆”长度(“平均循环周期”)的方法。并应用于对飞机完好率时间序列数据的时滞性实证分析,分析结果得到了有关专家的认可,为进一步的评价分析奠定了基础。

    Abstract:

    By studying the feature of the curve of the Hurst exponent changing with the time, a method of calculating and judging the average "memorial" range of the chaotic time series, the mean period, is presented in this paper. When the curve is drawn according to the 7 steps give in the paper, you may find that there will be a peak value on the curve. The time point corresponding to this peak should be the mean period of the time series. Some results of the aircraft intactness ratio data by using this method have been approved by the related experts and can surely be used for the ulterior evaluation of the data.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张云龙,潘泉,张洪才.基于Hurst指数的飞机完好率混沌时序数据时滞性分析[J].空军工程大学学报,2006,(1):4-6

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  • 在线发布日期: 2015-11-24
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