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小样本时间序列的数据处理
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O24

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军队科研基金资助项目


A Study of Data Processing of Small -Stylebook Time Series
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    摘要:

    针对工程实践中经常出现的测试数据样本容量小、测试时间间隔不等等问题,提出了一种基于插值法的小样本时序数据处理方法,基于此方法对某型启动箱的延时参数拟合了ARMA(n,m)模型,并进行了预测,结果表明:本方法对起动箱测试参数分析结论与实际情况吻合,效果良好。

    Abstract:

    The problem that the testing sample capacity is small, and the testing intervals are not equal arises frequently in the project practice. In response to this kind of problems, a method of data processing of small-sample time series based on insert-data is put forward. Modeling ARMA (n, m) of delay-time of some type of starter combustor is made based on this method. A forecasting is carried out and a good result is obtained.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

任劲涛,朱家海,邵玉梅.小样本时间序列的数据处理[J].空军工程大学学报,2005,(3):71-73

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  • 在线发布日期: 2015-11-24
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