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用最陡下降法修正RBF隐层参数
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TP183

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Modifying the Hidden Layer Parameters by Using the Method of Steepest Descent
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    摘要:

    在用传统聚类方法得到初步的RBF隐节点参数之后,提出再用最陡下降法进行误差反传学习,进一步校正隐节点参数。仿真实验证明该方法可以使RBF网络的函数逼近能力明显增强。

    Abstract:

    At first, the hidden node parameters of RBF are obtained by the classical clustering method; then those parameters are studied again by the method of steepest descent. The simulation shows that the method can reinforce the RBF approximation quality obviously.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李波,王成友,蔡宣平,唐朝京,张尔扬.用最陡下降法修正RBF隐层参数[J].空军工程大学学报,2004,(4):67-69

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  • 在线发布日期: 2015-11-17
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