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基于小波的主燃油控制通道动态奇异数据辩识
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V23

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2110工程建设项目


A Study of Dynamic Singularity Data of EEC Main Fuel Control Passage Based on Wavelet Transform
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    摘要:

    应用小波异常检测理论和误差滤除理论,对奇异数据分解重构并得到奇异点的位置和大小,进而对其动态模型分段进行最小二乘辨识。结果表明,小波分析方法不需要过程误差的先验知识,能够同时完成奇异数据的检测及相应误差的滤除任务,完全适用于此类数据的分析过程。

    Abstract:

    The dynamic model of a kind of Turbofan EEC ( Engine Electronic Controller ) main fuel passage belongs to nonlinear time - varying system, it is difficult to identify the model because of the singularity caused by disturbance of the diverse - structure response. Based on the theory of exception - checking and error - filtering of wavelet transform, the response data is analyzed and reformed, the singularity is obtained, and the characteristic of the dynamic model is identified by segment. The result shows that wavelet is applicable to the singularity identification, exception - checking and error - filtering without experienced knowledge of the procedure error.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王文栋,陈策,张生良,谢寿生.基于小波的主燃油控制通道动态奇异数据辩识[J].空军工程大学学报,2003,(6):20-22

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  • 在线发布日期: 2015-11-19
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