欢迎访问《空军工程大学学报》官方网站!

咨询热线:029-84786242 RSS EMAIL-ALERT
一种基于改进型KALMAN滤波器的目标定位算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

V24

基金项目:


A Location Algorithm of Target Based on Improved Kalman Filter
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在以常规卡尔曼滤波器为基础的各种跟踪算法中,要求精确的模型和噪声统计,但在实际系统中,大多数情况不能满足上述要求。给出了考虑初始条件不精确性的改进型Kalman滤波器表达式,并在引入速度量测信息的基础上,运用该滤波方法进行空间目标二维定位。Monte Carlo仿真表明该方法降低了对模型精度的要求,在工程上是可行的。

    Abstract:

    Accurate model and noise statistics are required in many tracking algorithms in existence based on the traditional Kalman filter which can't be satisfied in engineering application. In this paper an improved Kalman filter considering the inaccuracy in the filter's initial condition is presented, and by introducing velocity measurement, the method of the location with two coordinates to space target is given. Finally, a computer simulation shows the algorithm can help to lower the requirement of model's accuracy and is practical.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王银坤,肖明清.一种基于改进型KALMAN滤波器的目标定位算法[J].空军工程大学学报,2002,(5):17-20

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-11-17
  • 出版日期: