欢迎访问《空军工程大学学报》官方网站!

咨询热线:029-84786242 RSS EMAIL-ALERT
一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN957

基金项目:


A Fuzzy Neural Network Target Identification Method Based on Wavelet Feature
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对雷达目标识别中相对不变特征量提取这一问题,提出了一种基于子波变换的特征提取方法,通过对三类飞机一维距离像的分类和识别,验证了这种方法的有效性,同时在将模糊神经网络作为模式分类器方面做出初步尝试。

    Abstract:

    Aiming at the relative invariability feature extraction problem in the field of radar target identification, a method based on the wavelet transform is proposed. Through classification and identification of the one-directional range profiles of three types of aircrafts, the validity of this method is testified. Meanwhile some attempts are made in the area of applying the fuzzy neural network classifier to radar target identification.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

沈明华,冯新喜,黄智颖,曲毅.一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法[J].空军工程大学学报,2002,(4):26-29

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-11-17
  • 出版日期: