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基于BP 网络的一种机型识别方法
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TP183 ;TP391

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A Method of Aircraft Type Recognition Based on BP Network
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    摘要:

    目标识别是防空信息处理中的一个重要环节,而对空中目标类型的识别仍没有成熟的理论。在BP 算法的基础上,提出了一种基于神经网络的目标识别方法,并就具体的主空袭飞机类型给出了识别模型,最后用MATLAB 提供的神经网络工具箱进行仿真。仿真结果表明,此方法合理可行,这对提高防空信息处理的准确性具有重要意义。

    Abstract:

    Target recognition is an important link in the chain of information processing for air -defense. Yet ,there is not any ripe theory for air target type recognition. On the foundation of BP a1gorithm , a target recognition method based on neural network is applied to the specific major air - raid aircraft type. Following that the model is simu1ated by the tools of neural network provided by MATLAB. The result of simulation implies that the method is reasonable and workable. And the method presents a great significence in improving the accuracy in the information processing.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张晓刚, 张纳温, 贺正洪.基于BP 网络的一种机型识别方法[J].空军工程大学学报,2001,(5):28-32

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  • 在线发布日期: 2015-11-19
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