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基于异质传感器航迹融合算法的稳定性分析
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TP391

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Steady analysis of track fusion algorithm with dissimilar sensors
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    摘要:

    给出了基于异质传感器的动态状态矢量融合算法,针对两个采用二维理想线性卡耳曼滤波器的异质传感器,对融合的互协方差矩阵的稳定性进行了分析,揭示了数据融合的本质。

    Abstract:

    A kinematic state vector fusion algorithm is described. For the sake of simplicity. it is assumed that two dissimilar sensors are equipped with nonidentical two-dimensional optimal linear Kalman filter.The steady of cross-covanance matrix is analyzed , and the essence of data fusion is open out.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王睿, 张平定, 张金成.基于异质传感器航迹融合算法的稳定性分析[J].空军工程大学学报,2001,(1):74-76

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  • 在线发布日期: 2015-11-19
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