欢迎访问《空军工程大学学报》官方网站!

咨询热线:029-84786242 RSS EMAIL-ALERT
用极化信息实现雷达目标的分类与识别
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN957.51

基金项目:


Classifying and identifying radar targets by polarization information
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    利用极化信息,提取表征雷达目标的五个特征参数,并给出了这五个特征参数的显式表达利用极化信息,提取表征雷达目标的五个特征参数,并给出了这五个特征参数的显式表达利用极化信息,提取表征雷达目标的五个特征参数,并给出了这五个特征参数的显式表达。

    Abstract:

    We use polarization information to classify and identify radar targets. The five characteristic parameters describing radar targets are picked up. The characteristic parameter formulations are given. Using BP neural network , classifying and identifying radar targets are achieved.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

鞠智芹,廖广建,遥久山.用极化信息实现雷达目标的分类与识别[J].空军工程大学学报,2001,(1):59-61

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-11-19
  • 出版日期: