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基于不完全树结构小波变换及FKCN 的纹理分割
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TP391

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国家自然科学基金资助项目(69772030)


Texture segmentation method by incomplete tree-structured wavelet transform and FKCN
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    摘要:

    提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取,提出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法,它由(1)特征提取:使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征;(2) 基于模糊Kohonen 聚类网络的特征粗分类:使用缩减的特征向量对网络进行训练,得到粗分割结果;(3)粗分割结果的细化等几部分构成。实验结果证明了本方法的有效性。

    Abstract:

    A new type of incomplete tree-structured wavelet transform used for texture feature extract10n is proposed in this paper , a new texture segmentation method consistent with human visual process and based on incomplete tree-structured wavelet transform and fuzzy clustering network(FKCN)is proposed also in this paper. It consists of three mam steps: 1 )feature extractlOn usmg mcomplete tree-structured wavelet transform ; 2 )feature coarse classification using fuzzy Kohonen clustering network. network is trained using the reduced set of feature vectors and get the coarse segmentation result ;and3)refine the coarse segmentation result. After the refinement of the coarse segmentation result , the final segmentation result is obtamed. Texture segmentation expenments give the effectiveness of this method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王晓丹,赵荣椿,吴崇明.基于不完全树结构小波变换及FKCN 的纹理分割[J].空军工程大学学报,2001,(1):26-29

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  • 在线发布日期: 2015-11-19
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