欢迎访问《空军工程大学学报》官方网站!

咨询热线:029-84786242 RSS EMAIL-ALERT
测试性验证中抽样方案的精确算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

O24

基金项目:


An Accurate Algorithm of Sampling Plan in Testability Demonstration
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在测试性验证中首选的二项分布是离散取值的,由于计算困难,确定抽样方案通常采用一些变通的方法。通过对二项分布函数的研究.证明它是关于概率p 和试验中允许失败次数r 的单调增函数,是关于试验次数n 的单调减函数。根据这些结论,提出了求解二项分布的联立不等式的精确算法,在可能的求解区域采用多变量折半搜索的算法,确定联立不等式的最优解,从而可以快速准确地获得测试性验证的抽样方案。最后,将计算结果与IEC1l 23 作了比较,证明了此算法的正确性。

    Abstract:

    Binomial distribution IS preferred in testability demonstratlOn , but it is discrete. Because of calculation difficulty , the sampling plan IS usually worked out with some adaptatlOns. Through the research of binomial probability distribution functlOn CPDF) ,it has been proved that the PDF is a monotone mcreasmg functlon of probability p and allowable failure t1me r m test ,and IS a monotone decreasmg funCtlOn of test tlme n.With these conclusions , we present an accurate algorithm to solve the slmultaneous mequality of binomial PDF. An opt1mum solution can be worked out by adoptmg multivanate half-folded searching algorithm ,so that we can get the sampling plan of testability demonstratlOn accurately and quickly. At last we compared the calculation result with IEC1l23 ,and the correctlOn of our algorithm has been proved.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐忠伟,周玉芬,高锡俊.测试性验证中抽样方案的精确算法[J].空军工程大学学报,2000,(1):76-78

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-11-17
  • 出版日期: